灵翼俠的个人博客

研究意义对话问题是NLP领域一个常见问题，重点研究如何让用户和机器进行顺畅的交流，从功能上可分... 阅读全文…

立题依据研究意义Transformer[1]从2017年被提出至今，一直是NLP领域重点研究对... 阅读全文…

分享两篇论文:BERT-Flow和BERT-whitening BERT-Flow提出问题... 阅读全文…

生成模型$\qquad$众所周知，神经网络是个判别模型，此处所指”生成模型”指的是功能性质，即... 阅读全文…

Lipschitz约束$\qquad$如果对于函数$f_w(x)$的定义域内任意输入$(x_1... 阅读全文…

命题本文要证明的是高n维空间中，任意两个向量都几乎正交，注意：不是两个向量正交的概率大，而是”... 阅读全文…

中文名：空间金字塔卷积，通常卷积之后会跟一个全链接层，这就造成如果输入图片size不同，卷积之后size也不同，输入全链接层的feature就不同，这样压根不能运行，通常的解决方案是通过clip/wrap预先将图片处理成相同size，现在可以用该方法来代替。 阅读全文…

Relative Position Embedding论文地址参考博客1参考博客1 该论文的考... 阅读全文…

一直不理解一些分布是干什么用的，怎么来的，看了马同学高数才有了一些了解，目前的感觉是，似乎常见的分布都来自于二项分布。此处加以记录。 阅读全文…

都知道，无论使用什么框架，神经网络都是非常消耗显存的，那么，这些消耗的显存到底保存了什么？ ... 阅读全文…