矩阵的题往往和回溯有关,然后在回溯的基础上用动态规划提升效率
机器人路径
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子?
1 | bool checkout(int threshold, int row, int col, vector <vector<bool>> &visited) |
矩阵中的路径
请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径,但是矩阵中不包含”abcb”路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。
1 | bool dfs(char *matrix, int rows, int cols, int row, int col, vector <vector<bool>> &visited, int indexLength, char *str) |
矩阵中矩阵最长递增路径
一维最长递增子序列
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31 vector<vector<int>> directions = { {0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0} };
int dfs(vector<vector<int>>& matrix,vector<vector<int>>& dp, int posX, int posY)
{
if (dp[posX][posY]) return dp[posX][posY];
int maxLength = 0;
for (auto direction : directions)
{
int currentX = posX + direction[0];
int currentY = posY + direction[1];
if (currentX >= 0 && currentX < matrix.size() && currentY >= 0 && currentY < matrix[0].size() && matrix[currentX][currentY] > matrix[posX][posY])
{
maxLength = max(maxLength, dfs(matrix,dp, currentX, currentY));
}
}
dp[posX][posY] = maxLength+1;
return dp[posX][posY];
}
int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {
if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0;
int maxLength = 0;
vector<vector<int>> dp(matrix.size(),vector<int>(matrix[0].size()));
for (int i = 0; i < matrix.size(); i++)
{
for (int j = 0; j < matrix[0].size(); j++)
{
maxLength = max(maxLength, dfs(matrix,dp, i, j));
}
}
return maxLength;
}
八皇后
1 | class Solution { |