若干有趣的有关概率计算的小问题

抛硬币

一枚均匀硬币,平均抛多少次才能连续两次正面向上?

答:设表示连续$k$次正面向上的随机变量,则表示连续$k$面朝上需要抛硬币次数的均值,则:

下面解释这个式子.
要想得到次正面向上之前必须有次正面向上,因此第一项的就是这个意思,第二项的意思是达到$N_{k-1}$之的下一个伯努利实验如果成功,则实验到此为止。第三项的意思是如果不成功,则一切从头开始.

得:

得:

羊、车、门

有3扇关闭的门,一扇门后面停着汽车,另外两扇门后是山羊,只有主持人知道每扇门后面是什么。参赛者先选择一扇门,在开启它之前,主持人会开启另外一扇门,露出门后的山羊,然后如果你是参赛者,你换不换门?

正常人会认为换不换几率都是1/2,但是真的是这样么?:

  1. 这题成功率仅仅取决于第一次是不是选车,如果第一次选车那换门就输了,因此换门输的概率就是第一次选中车的概率,是1/3.
  2. 现在把这个问题普遍化,问题就是计算换门和不换门两种情况下成功的概率,假设$N$扇门中有一个车,其他的都是羊
    • 不换门:成功的条件是第一次选择了车 设事件A=第一次选择了车 则$P(A)=\frac{1}{N}$
    • 换门:成功的条件是第一次选择了羊 第二次选择了车 设事件B=第一次选择了羊,事件C=第二次选择了车 $P(C|B)=\frac{N-1}{N} \times \frac{1}{N-2} = \frac{N-1}{N-2} \times \frac{1}{N} > \frac{1}{N}$
      实例代码,更改N可以更改门的数量:
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
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      28
      29
      import time  # 导入时间库
      from random import choice

      TIMES = 100000 # 用来标记做了多少次选择
      che = 0 # 用来记录多少次选择了车
      yang = 0 # 用来记录多少次选了羊
      N = 5 # 标记多少个门
      time.clock() # 开始计时
      # for 循环用于选择并判断多少次选择了车
      for i in range(TIMES):
      l = ['c'] + ['s' + str(i + 1) for i in range(N - 1)]
      # eg: l = ['c', 's1', 's2', 's3', 's4'] # 选择内容,c代表车,sn代表第N只羊
      first = choice(l) # 随机从中选择一个
      if first == 'c':
      yang = yang + 1 # 当选择车时,主持人亮出一只羊,更改选择后就是选择了羊
      else:
      l.remove(first) # 扔掉first选的的羊
      sheeps = l.copy()
      sheeps.remove('c')#主持人在剩下的羊中选择一只
      sheep = choice(sheeps) # 主持人选了这个羊
      l.remove(sheep)
      second = choice(l)
      if second == 'c':#如果第二次选中了车
      che = che + 1

      car = che / TIMES # 得出选择车的概率
      sheep = yang / TIMES # 得出选择羊的概率
      print("car =", car)
      print("sheep =", sheep)

圆上任取三点

圆上任取三点组成锐角三角形的概率是多少?此题可以转化为圆上任取三点不在同一半圆内的概率是多少?

假设先任取A和B,他们一定在同一半圆内,假设他们连接O组成的角$AOB$为X(x$\in[0,\pi]$),则C点必定在OA和OB反向延长线的夹角内才能保证不在同一半圆内,该角度也必定为X,此时概率为:$\frac{x}{2 \pi}$

生日悖论

至少有多少人才能保证有两人生日相同?
答案是366,一点没错,但是我们改一下题:
一个屋子里有23人,计算有两人生日相同的概率。

也就是说,当有23人的时候,就有50%的概率有两人生日相同,当人70人时,在通过上诉公示可以得到概率达到了99.9%,几乎是100%,也就是说,不需要366人,只需要70人基本上就可以断定至少两人生日相同了.