灵翼俠的个人博客

收集各种Api接口 阅读全文…

蓄水池采样算法 阅读全文…

动态规划常用体型,其实最大的难度是遇到一个问题如何将其归类,当归类正确的时候往往是写出的递推公式”似曾相识”的时候。 阅读全文…

二叉树的遍历preOrderTraversal123456789101112131415161... 阅读全文…

参考1参考2原理就是一句话,把原来的$A$个维度映射到B(B 阅读全文…

svm总结 拉格朗日对偶性 \min_x \quad f(x)\\ s.t.\quad c_... 阅读全文…

本文章只用于自己记录,详细内容好多博客已经讲的很清楚了。参考博客1参考博客2参考博客3参考平博客(最佳)残差网络我的实现 阅读全文…

Attention小结 阅读全文…

BLMO是为了解决word2vec的一词多意而诞生的,比如“苹果”这个词,在word2vec中的词向量是确定的,无论语境是在讲水果还是手机,但是在BLMO中单个词的词向量是随上下文而变化的,即动态的词向量,原理就是在将词转化为此向量的时候让其通过一个网络,得到上下文信息,然后在将其与预训练的静态词向量加权获得真正要在下游任务使用的词向量。 阅读全文…

学习算法的预测误差, 或者说泛化误差(generalization error)可以分解为三个部分: 偏差(bias), 方差(variance)和噪声(noise). 在估计学习算法性能的过程中,我们主要关注偏差与方差. 因为噪声属于不可约减的误差 (irreducible error). 阅读全文…