灵翼俠的个人博客

模型选择 阅读全文…

优化问题 阅读全文…

参考原文 阅读全文…

思路很简单，细节最致命，不要看不起看似很简单的二分法，不同的细节决定了它不同的用途!!! 阅读全文…

ViEmu 阅读全文…

boosting 是一种特殊的集成学习方法。所有的‘基’分类器都是弱学习器，但通过采用特定的方式迭代，每次根据训练过的学习器的预测效果来更新样本权值,用于新的一轮学习,最终提高联合后的学习效果boosting。 阅读全文…

CART算法详见该博客即可 阅读全文…

词表征(word representation)和句子表征(sentence representation)方式总结 阅读全文…

温故而知新啊，今天复习线性回归和逻辑回归，发现了以前没想过的东西,即为什么逻辑回归要用交叉熵函数。 阅读全文…

包含TensorFlow中BasicRNNCell,BasicLSTMCell等的实现 阅读全文…